一位来自华国的留学生，庄颜，她今年仅仅十四岁！”
全场观众：！！！
多少？
他们十四岁在干什么？
“这位小队长确实很独断专行啊，”主持人调侃道，“我们可以从画面上看到，他们小组似乎产生了分歧？比其他队伍慢了将近十分钟。”
话音刚落，庄颜小组动了。
庄颜小组结束了短暂的内部沟通，在白板上飞快地书写。
“哦，动了，他们终于进入正轨了！”主持人语气夸张。
然而，当庄颜写下核心公式时，主持人的声音拐了大弯，“等等，我们看到了什么？这一组他们似乎没有采用常规的回归模型思路？他们写的是……动力系统？李雅普诺夫指数？”
主持人立刻意识到，爆点来了！
赶紧对现场的特邀嘉宾，来自普林斯顿大学的著名应用数学家，“伊莎贝拉教授您快看！苏联这一队，他们的思路非常不同寻常，您有什么看法？”
伊莎贝拉意兴阑珊地看着其他队伍千篇一律的建模开局，被主持人一点，顿时精神一振。
“有意思！”伊莎贝拉身体前倾，“主持人，不瞒你说，刚才介绍队伍，我看一眼就知道他们会用什么方法，无非是各种回归、滤波、时间序列分析。”
“不能说错，甚至很标准，但对于我们搞数学的人来说，缺乏创造性。”
她指向庄颜小组的屏幕，“但这一组不一样！你看，他们第一步就把噪声明确分为动态噪声和观测噪声，这本身就体现了对问题物理背景理解。”
“更关键的是，他们试图用动力系统和遍历论的框架来重构整个问题！这在以往的建模比赛中，从未见过！”
主持人抓住了重点：“您是说，目前没有任何队伍使用这种方法？”
“是的！”伊莎贝拉肯定道，“但没人用过绝不意味着错误。”
“在数学建模，往往意味着新鲜、意味着突破！模型没有绝对的正确，只有不断的优化和逼近。他们选择的这条路，风险极高，但一旦成功，拟合效果远超常规方法！”
“他们能成功吗？”主持人追问。
伊莎贝拉盯着屏幕，看着这三人分工合作，“这位年轻的队长，似乎有着绝对的权威。而她的队友，尽管心存疑虑，却选择相信配合。”
主持人明白她的意思，“而这种信任，往往来自于过往无数次被验证过的正确。”
“是的，所以为什么不拭目以待呢？”
事实正是如此。
庄颜并没有如其他小组一般，长篇大论的说服。
只是问了一句：“你们在质疑我的判断？”
娜塔莉亚和伊万对视一眼，同时举起手，做了个投降姿势。
“没有！”
“队长，我们听你的！”
明知这条路在初赛阶段过于冒险，明知道有更稳妥的方法晋级，但因为她是庄颜，所以他们选择跟随。
几个月磨合显现出威力。
“很好，那么，第一步先进行数据预处理，将噪声分离。”
“第二步，构建系统状态方程，引入随机微分方程描述演化……”
伊莎贝拉看得津津有味，忘了点评其他队伍，直到主持人不得不强行打断她：“教授，我们是不是也该看看其他小组的进展？比如我们的北美队伍？”
伊莎贝拉恋恋不舍地将目光移开，有些敷衍地评价了几句其他队伍：“嗯，北美鹰眼队不错，框架标准，执行迅速……B队这个参数选择意思……C队……”
她的心思显然还在庄颜边。
没过几分钟，当庄颜小组跳出李雅普诺夫指数初步估算结果
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